Ergebnis der Vergabe
Deutschland – Dienstleistungen im Bereich Forschung und experimentelle Entwicklung – Deep Learning für die flächenhafte, dynamische Ableitung von Grundwasserstandsinformationen
Beschreibung
Erarbeitung von belastbaren Flächeninformationen zum Grundwasserstand durch den Einsatz von Machine Learning/Deep Learning (ML/DL)-Methoden
Analyse: Zuschlagskriterien, Eignung, Checkliste — mit Konto
Mit einem Konto liest Zuschlagsreif die Vergabeunterlagen dieses Verfahrens und erstellt daraus eine Analyse: Zuschlagskriterien mit Gewichtung, Eignungsanforderungen, Zeitplan und eine Checkliste der einzureichenden Unterlagen.
Analyse ansehenAngaben aus der Bekanntmachung
- Auftraggeber
- Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
- Ort
- Hannover
- Bundesland
- Berlin
- CPV
- 73100000 — Dienstleistungen im Bereich Forschung und experimentelle Entwicklung
- Verfahrensart
- Offenes Verfahren
- Veröffentlicht
- 25.06.2024
- Kennung
- 274616db-9ade-4018-bfd1-0dc7ecfe6033
- Quelle
- TED (EU-Amtsblatt)
Lose
- Los 1
Einordnung
Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe im Bestand
Auftraggeberprofil: alle Verfahren und Kennzahlen
Quelle: veröffentlichte Bekanntmachungen dieses Auftraggebers aus den angebundenen Vergabeportalen, Stand 10.10.2026.
Vergleichbare Verfahren: Forschung und Entwicklung in Berlin
Quelle: veröffentlichte Zuschlagsbekanntmachungen derselben CPV-Abteilung (73) im Bestand von Zuschlagsreif; Werte, die ein Portal nicht veröffentlicht, fehlen in der jeweiligen Zahl. Stand der Auswertung: 10.10.2026. Alle Zuschläge
Zum Vergabeportal
Verbindlich sind allein die Angaben auf dem Vergabeportal. Stand dieser Seite: 25.06.2024, 02:00.